� 简介

本期节目是一次AI行业的“清醒剂”。
从模型被投毒，到算力的新战场，再到创业者在巨头阴影下的生存策略，我们聊透了AI的技术底层、安全困局与商业突围。
滴滴拿到20亿、字节搞机器人、Peloton健身镜头识人、OpenAI防偏见、苹果悬赏漏洞——AI世界看似在加速，其实是在“踩着油门刹车”。
一句话总结：

“在AI浪潮里，别忘了给自己装个防火墙。”

---

� 要点

� 一、AI投毒：模型也会“中病毒”

研究发现：只要几百篇恶意网页，就能让大模型输出乱码或绕过安全机制。

数据污染成为AI的新型攻击手段。

企业必须构建“训练数据防毒体系”，从采集源头设防。

� 启示：AI安全不只是防黑客，更要防“脏数据”。

---

� 二、安全加固：从京东到英特尔

京东JoySafety推出四层AI安全体系，可拦截95%攻击请求。

英特尔新AI芯片计划发布，高算力同时带来更高隐私挑战。

️ 趋势：AI系统的“免疫力”将成为核心竞争力。

---

� 三、智能出行：滴滴、字节抢跑自动驾驶

滴滴获20亿融资，加速L4级自动驾驶商业化。

字节与赛力斯联合造车，股价上涨5%。

监管难题：责任认定与数据合规尚待明晰。

� 自动驾驶不是无人驾驶，是“多监管驾驶”。

---

� 四、AI工具化浪潮：从Sora到Raindrop

Sora视频生成降低多模态创作门槛；

Raindrop Experiments支持智能体A/B测试。

新风险：平台依赖、内容可信度、算法偏见。

️ 用AI做产品，别被AI“反向产品化”。

---

� 五、设备端崛起：AI进入身体和生活

Peloton健身设备整合AI摄像头，实时识别动作。

TCL雷鸟AR眼镜获《时代》杂志认可，AI融入终端体验。

� 趋势：AI从“云端神明”变成“随身教练”。

---

� 六、创业机会与陷阱并存

新技术降低门槛：

LLMc文本压缩算法降低传输成本；

枢途科技让数据标注成本降至1/1000。

新风险：内容可信度下降、平台锁定、合规复杂。

� 建议：架构设计留弹性、数据加元信息、合同写明解锁条款。

---

️ 七、政策与监管：全球标准差异化

OpenAI强化偏见检测；苹果漏洞悬赏提升至500万美元。

各国监管标准不一，美国部分地区对AI内容进行政治干预。

� 创业建议：把安全合规做成“市场卖点”，而非成本负担。

---

<p style="color: #333333; font-weight: normal; font-size: 16px; line-height: 30px; font-family: